인공신경망과 역전파의 필요성(단일 인공신경~3층 신경망 학습)
신경망 기초신경망(neural network)은 신경세포(neuron)를 모델화한 계산소자인 인공신경(artificial neuron)을 조합한 것이다. 그렇면 가장 최소 단위인, 인공신경부터 접근해보자. 인공신경 모델인공신경은 뉴런소자 또는 뉴런 셀이라고도 불린다. 생물의 신경세포는 다른 여러 신경세포로부터 신호를 받아 세포안에서 처리를 시행한 다음, 출력 신호를 다른 신경 세포로 보낸다. 인공 신경은 이 움직임을 단순화하여 수학적으로 흉내 낸 계산소자이다. 그림 4-1. 인공신경의 구성입력값가중치문턱값전달함수(또는 출력함수 또는 활성화 함수)입력된 값 $ x_{i} $ 에, 입력마다 미리 정해진 상수 $ w_{i} $ 를 곱한다. 이 상수 $ w_{i} $ 는 가중치(weight)라 부른다.입력신호는..
인공지능
2024. 9. 22. 12:18
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